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将 MySQL 通过 bitpoke/mysql-operator 部署到 k8s 内部

October 19, 2020

mysqlkubernetes

目前 openbayes 的几乎所有组件都部署在 k8s 内部,但 mysql 作为核心的数据存储节点对其要求都蛮高的,通常来说是需要独立部署的,对于目前的业务场景,其要求主要包含以下几点:

  1. 需要持久化存储,一旦数据丢失问题非常严重
  2. 对性能有要求,不然会拖垮依赖它的一切服务
  3. 需要一些额外的备份机制,可以快速的从一个备份做恢复
  4. 需要对应的监控体系
  5. mysql 需要可以比较容易的通过各种客户端访问,方便不同的角色对数据做分析或者做 debug
  6. 在规模比较大的时候可能会做读写分离

之所以希望将 mysql 部署到 k8s 内主要还是希望达到以下目的:

  1. 减少外部依赖,支持更广泛部署场景;目前对于一些环境是使用了云服务商所提供的数据库(aws / ucloud),然而并不是所有的情况都能这么做。
  2. 统一部署模式,降低部署门槛;对于无法使用云服务商的数据库的场景,通常需要独立在某一台机器上安装 mysql 但这个部署模式与 k8s 是分离的,相当于多了一部分手工部署的工作量,而且手动部署也很难满足以上的几点要求的,自动化越少,部署门槛就会越高。

openbayes 本身对数据库性能的要求没有那么高,用户的大量数据是以分布式存储的形式保存的,mysql 的负载通常不高,这也让 mysql 部署在 k8s 里成为了可能。

下面介绍 bitpoke/mysql-operator 如何满足上述要求。

基本介绍

在使用云服务商的数据库的时候我就在想,如果能有一套 k8s 的 operator 能够支持快速部署 / 数据库配置 / 周期性备份 / prometheus 指标暴露就好了,在做了简单的搜索后还真的发现了这么个东西 bitpoke/mysql-operator ,满足了说所提及的这一切:

  1. 内置了 mysql 部署配置,简单修改配置可以实现将 mysql 的存储放置在 hostPath 或者指定的 storageClass 解决了持久化存储的问题
  2. 既然可以指定具体部署的存储,那么也能指定 mysql 部署的节点,性能的问题基本得到解决
  3. 内置 extraBackup 支持手动或者 cronjob 周期性备份数据库到指定的对象存储
  4. 部署起来的 mysql 自带 exporter 可以直接和 prometheus 对接,然后把数据通过 grafana 展示,监控 / 告警也就有了
  5. 通过配置额外的 nodePort 类型的 Service 可以将 mysql 服务暴露出来,外部访问的问题就解决了
  6. 这个 operator 本身就支持读写分离,不过我并没测试

https://github.com/bitpoke/mysql-operator/blob/master/deploy/charts/mysql-operator/values.yaml 这是 helm charts 的 values.yaml 把这个文件下载到本地,按照具体环境做一定修改后执行以下命令即可部署 operator 了:

# 这里用的是 helm3 
helm repo add bitpoke https://helm-charts.bitpoke.io
helm install mysql-operator bitpoke/mysql-operator \
    -f values.yaml \
    -n infra --create-namespace

其中 values.yaml 需要修改的部分主要就是两部分:

  1. 镜像位置(image sidecarImage orchestrator.image),国内部署速度不太行,建议自行拉到访问比较好的国内节点
  2. 存储,默认 persistence.enabled: false 可以按照自己的情况做修改,这里只支持 storageClass 的方式

部署好之后才是第一步,即成功部署了 operator 本身,下面就是具体部署一个 mysql 了,在 https://github.com/bitpoke/mysql-operator/tree/master/examples 有一个例子,可以看到 mysql 被定义为了一个叫做 MysqlCluster 的 CRD。主要需要修改的部分有以下:

  1. secretNamehttps://github.com/bitpoke/mysql-operator/blob/master/examples/example-cluster-secret.yaml 指初始化的一些数据,如 root 密码,数据库名称,用户名,用户密码
  2. image / mysqlVersion mysql 的镜像,同样推荐修改为国内的镜像,具体版本也依照实际情况
  3. backupSchedule 如果设置则是需要周期性备份,数据会按照该配置定期备份到指定的对象存储中,当然 backupSecretName 也需要配置正确才能使用
  4. mysqlConf 对应 mysql.cnf 中的字段,依据自己需求配置
  5. volumeSpec 数据持久化方式,和上文中 operator 的类似,但是更灵活,支持 hostPath
  6. initFileExtraSQL 感觉这个 MysqlCluster 是希望用户每个数据库建立一个独立的资源,但是 openbayes 这里有一些附属数据库如果分开放置感觉有点没必要,所以这里就采用这个机制同时初始化了其他的数据库
  initFileExtraSQL:
    - "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `<otherdb>`"
    - "DROP USER IF EXISTS <otheruser>@'%'"
    - "CREATE USER <otheruser>@'%' IDENTIFIED BY '<PASSOWRD>'"
    - "GRANT ALL PRIVILEGES ON <otherdb>.* TO <otheruser>@'%'"
    - "FLUSH PRIVILEGES"

注意这里有个奇怪的写法是需要先去 DROP USER... 至于为啥我并不知道,我只知道不这么做就是会报错...

备份 / 恢复

如上文所述,这个 MysqlCluster 支持自动的备份,当然也支持主动的备份,具体的文档在Cluster Backups and Recovery

既然支持备份也支持恢复,具体的文档在也在Cluster Backups and Recovery

这些步骤我都测试过了,确认可以走的通的。以及这个备份的功能已经非常体贴了:

  1. 支持手动备份通过 cron 控制
  2. 支持保存最近的 N 个版本
  3. 恢复只需要在初始 mysql 时填写 s3 路径即可

在备份到 s3 不成功可以看看具体的报错信息,它具体备份采用的是 rclone 这个工具。不成功基本就是两个方向:

  1. s3 设置有问题,上传直接挂了
  2. 你所使用的对象存储可能不是 rclone 会完全支持的,这种情况比较少见,但是我确实踩到了,具体来讲就是 ucloud 之前缺乏某些操作的支持,但是目前已经支持了呢

监控

2020 10 19 18 34 53

如上图所示,这是我直接将 https://grafana.com/grafana/dashboards/7362 这个仪表盘导入所看到的效果。

外部访问

增加一个额外的 NodePort 即可:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: local-openbayes-mysql-nodeport-master
spec:
  ports:
  - name: mysql
    port: 3306
    protocol: TCP
    targetPort: 3306
    nodePort: 30016
  selector:
    app.kubernetes.io/managed-by: mysql.bitpoke.org
    app.kubernetes.io/name: mysql
    mysql.bitpoke.org/cluster: <local-openbayes>
    role: master
  type: NodePort

独立 io

在使用的过程中遇到一个特殊的情况,mysql 如果和其他的服务共用一个 storageClass 可能会出现 io 抢占的情况,导致 mysql 的延迟非常巨大。目前 k8s 还没有一个很好的办法解决这个问题。唯一想到的就是为 mysql 分配一套单独的 storageClass(比如 local storage path 的方案)。