Production 级别的 clickhouse 不是随便就能搞出来的,需要对其有更深入的理解。这篇主题只是针对如何在 k8s 里快速搭建一还行的 clickhouse。主要是为了实现整个系统不对外有额外的依赖,所有的依赖服务都包含在 k8s 集群中。和 将 MySQL 通过 presslabs/mysql-operator 部署到 k8s 内部 这篇对于 mysql 的处理非常类似。
之前用于测试的 clickhouse 是一非常随便的 deployment 实现,其主要缺点有如下几个:
其中 3 的诉求并不强烈,毕竟在测试阶段对这部分的要求没有那么高,而且如果真的想要高可用可能甚至都不应该将 clickhouse 放进 k8s 里。不过 1 2 的诉求还是很强烈的。那么我这里的工作也都是针对 1 2 两项进行的。
这里采用了 Altinity/clickhouse-operator 这个方案。该方案不仅仅是完美解决了 1 2 两项问题,甚至是 3 也有做了还不错的处理。不过我这里就没有测试扩容和高可用了,主要测试的是 1 2 两部分。
按照文档安装 operator:
curl -s https://raw.githubusercontent.com/Altinity/clickhouse-operator/master/deploy/operator-web-installer/clickhouse-operator-install.sh | OPERATOR_NAMESPACE=infra bash
这里我把 operator 安装的 namespace 放到了 infra。
apiVersion: v1
kind: "ConfigMap"
metadata:
name: "serving-db-mounted-configmap" # [5]
data:
01_create_databases.sh: |
#!/bin/bash
set -e
clickhouse client -n <<-EOSQL
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS serving;
EOSQL
---
apiVersion: "clickhouse.altinity.com/v1"
kind: "ClickHouseInstallation"
metadata:
name: "serving-db"
spec:
configuration:
settings: # [5]
max_concurrent_queries: 400
clusters:
- name: "serving-db"
layout:
shardsCount: 1
replicasCount: 1
defaults: # [1]
templates:
podTemplate: pod-template
dataVolumeClaimTemplate: data-volume-template
logVolumeClaimTemplate: log-volume-template
serviceTemplate: svc-template
templates:
serviceTemplates: # [2]
- name: svc-template
generateName: clickhouse-{chi}
spec:
ports:
- name: http
port: 8123
- name: tcp
port: 9000
type: ClusterIP
podTemplates: # [3]
- name: pod-template
spec:
containers:
- name: clickhouse
image: yandex/clickhouse-server:22.1.3
volumeMounts:
- name: serving-db-configmap-volume
mountPath: /docker-entrypoint-initdb.d
volumes:
- name: serving-db-configmap-volume
configMap:
name: serving-db-mounted-configmap
volumeClaimTemplates: # [4]
- name: data-volume-template
reclaimPolicy: Retain
spec:
storageClassName: local
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 50Gi
- name: log-volume-template
reclaimPolicy: Retain
spec:
storageClassName: local
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 10Gi
这个 yaml 是我集成了自己的所有诉求的最终版本,可以看到它主要包含两个部分:
serving-db-mounted-configmap
其中包含了初始化数据库的内容,这部分不是必须要,只有需要初始化数据库的时候才有ClickHouseInstallation
这个是 clickhouse operator 所提供的 crd 顾名思义,就用于创建 clickhouse 核心 crd。具体每一个东西什么意思还是看文档吧,我这里主要介绍下目前实现了上述诉求相关的内容我在上面做了注释标记([1] 这样子),下面我一个个做介绍。
defaults.templates
下定义了一系列的模板(Template)其包含了
serviceTemplate
: 暴露 clickhouse 的 service 的结构podTemplate
: 创建 clickhouse 自身的 pod 的结构dataVolumeClaimTemplate
: 提供给 clickhouse 的存储的结构serviceTemplate
其默认的类型为 LoadBalancer
由于我们的集群里不支持也不希望使用这个类型,因此这里做了自定义将其修改为了 ClusterIP
podTemplate
中首先选择 image 版本为 22.1.3 其次增加了一个额外的 volumeMounts 到路径 /docker-entrypoint-initdb.d 这样做是为了利用该 operator 所提供的钩子,实现数据库的初始,具体文档参见 02-templates-07-bootstrap-schema.yamlvolumeClaimTemplates
分别定义了 clikchouse 的日志和数据的 PVconfiguration.settings
可以自定义 clickhouse 的配置,这里我仅仅是修改了 max_concurrent_queries
这个配置,这里所写的配置最终会被合并到 clickhouse 的配置中clickhouse operator 很好的解决了我目前的两大诉求,不过在使用过程中也遇到了一个额外的问题:clickhouse 默认用户 default 无法通过 kubernete dns 去访问 clickhouse。仔细查看了下配置,发现其配置只支持 <service-name>.<namespace>.svc.cluster.local
的域名访问。这样做有两个明显的问题:
<service-name>.<namespace>
这样的 k8s 内支持的短域名访问解决的办法也很简单,就是不要用这个 default
用户,去创建一个新的用户并且设置可以访问的 ip 即可。